品牌型号：联想ThinkBook
系统：windows10 64位旗舰版
软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
在数据统计工作中，不同的英文符号代表着不同的含义，比如SPSS中的F、S、P、T，这四种英文字母就代表四种意思，在进行数据统计的时候，了解这些英文字母的含义也是非常重要的。下面给大家详细讲解，SPSS系数表中的t是什么，以及SPSS系数表什么指标代表正态影响。
一、SPSS系数表中的t是什么
在SPSS中，t是判断回归参数显著性的一个检验值，也可以是检验两个变量之间有没有显著性差异的t检验方法，比较适用于样本数据比较少的两组变量差异性比较。
需要注意的是，在使用t检验方法时，要确定两组数据是独立的两组数据，还是有关联的两组数据。如果是独立的两组数据，t检验可以比较两组数据之间的均值差异。如果是有关联的两组数据，t检验可以比较在不同条件下，数据的均值差异。
为了让大家能够更好的理解系数表中的t，下面给大家演示t检验方法。
1.在SPSS中导入样本数据，依次点击“分析”-“功效分析”-“均值”-“单样本t检验”。
图1：单样本t检验2.在“功效分析:单样本平均值”窗口，设置“样本大小”参数，点击“确定”按钮。
图2：“功效分析:单样本平均值”窗口3.完成以上操作，SPSS会自动生成t检验分析结果，如下图。
图3：t检验分析结果二、SPSS系数表什么指标代表正态影响
在使用线性回归、t检验，或者其他数据分析方法时，其实是有前提的，这个前提就是要求样本数据符合正态分布，或者近正态分布。在正态分布中影响其分布的有两个指标，分别是偏度和峰度。
偏度是在正态分布中，数据不对称分布的方向。当偏度约等于零的时候，数据分布基本是对称的，说明数据符合正态分布。当偏度大于零的时候，数据多集中在中心轴的右侧，一般称其为正偏态。当偏度小于零的时候，数据多集中在中心轴的左侧，一般称其为负偏态。
图4：偏度特征峰度描述的是数据分布的陡缓趋势。当峰度约等于零时，认为数据分布的峰度符合正态分布。当峰度大于零时，数据分布是呈整体上升趋势的，整体数据分布是一种又高又尖的状态。当峰度小于零时，数据分布是呈整体下降趋势的，整体数据分布是一种又矮又平的状态。
图5：峰度特征三、SPSS如何做皮尔逊系数分析
在数据统计分析中，皮尔逊系数分析是比较重要的分析方法，不过有些小伙伴对此却并不怎么了解，下面给大家具体讲解一下。
1.确保数据已导入SPSS，点击“分析”中“相关”下的“双变量”选项。
图6：双变量分析2.在“双变量相关性”窗口中，将左侧的“是否感染”和“人数”变量移动到右侧的变量框中。
图7：变量设置3.点击“选项”按钮，在弹出的“双变量相关性：选项”窗口，选中“均值和标准差”选项，点击“继续”按钮，返回“双变量相关性”窗口。
图8：“双变量相关性：选项”窗口4.在“双变量相关性”窗口，勾选中“皮尔逊”选项，点击“确定”按钮。
图9：选中“皮尔逊”选项5.完成以上操作，皮尔逊系数分析就完成了，SPSS会显示具体分析图表，如下图。
图10：皮尔逊系数分析结果总结：以上就是SPSS系数表中的t是什么，以及SPSS系数表什么指标代表正态影响的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中t具体代表什么，还给大家介绍了影响正态的两个指标。同时，也给大家讲解了在SPSS中如何进行皮尔逊系数分析，希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者：子楠